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 FPGA图像视频处理培训 |
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|---|---|
| 课程简介 | FPGA图像视频处理培训课程使您熟练掌握使用FPGA进行图像和视频处理的原理、结构、方法和流程，实现FPGA视频处理中的重要模块设计；同时，学习针对不同的图像和视频设计目标进行优化和采用新型的EDA工具进行设计、仿真和验证的技巧。 |
| 培训时间 | 2025年07月 2025年08月 2025年09月(西安) 2025年07月 2025年08月 2025年09月(北京) |
| 培训时长 | 四天 |
| 课程费用 | 公司员工(3000元)，学生自费（2800元） (需本人有效学生证件) |
| 必备条件 | VHDL 或 Verilog 语言的基本知识 |
| 获得技能 | 掌握使用FPGA进行图像处理的基础知识及处理方法； 掌握图像处理流水线的吞吐量； 掌握Sobel 滤波器的算法模型； 掌握图像各种算法的核心思想-FIR滤波器的原理及其具体的硬件实现 掌握中值滤波器的算法模型以及中值滤波器在处理信号降噪中的应用 掌握De-interlace（去隔行）算法，并能进行具体实现 |
| 课程大纲 | 第一阶段 |
| 数字图像处理概论 | |
| 第二阶段 | |
| 中值滤波器的设计需求 | |
| 第三阶段 | |
| 中值滤波器的顶层设计 | |
| 第四阶段 | |
| 中值滤波器的吞吐量考虑和流水线 设计 | |
| 第五阶段 | |
| 中值滤波器的架构设计 | |
| 第六阶段 | |
| 中值滤波器的节拍分析 | |
| 第七阶段 | |
| 图像FIR滤波的实现处理 | |
| 第八阶段 | |
| 图像降噪-图像噪声和中值滤波HDL 设计实践 | |
| 第九阶段 | |
| Sobel 滤波器的算法模型 | |
| 师资团队 | 【杨老师】 中科院博士，从业6年，有丰富的开发和授课经验。负责过的项目有国家863导航项目两个，国家电网智能抄表项目，数字多媒体项目，无线传感网项目等，开发经验丰富，主持多场培训，深受学员好评。 【汪老师】 中科院博士，从业8年，主要研究方向为图像和视频信号处理算法（主要基于FPGA进行算法的体系结构设计与验证。负责过多个FPGA视频图像方面的项目，开发经验丰富，主持多场培训，深受学员好评。 |